Carl-Goodman

 1150106 《慣習》讀後心得：看懂社會階級的真相，你也能優雅蛻變 瓦基 更新於 2025-06-17 有 72 位讀者喜歡這篇文章 如果我告訴你，真正的階級差異不在於誰家有錢，而在於一些你從來沒有注意到的「隱形資本」，你會相信嗎？ 我最近讀了一本德國作家的書《 慣習 》，完全顛覆了我對社會階級的認知，讓我重新思考了這種階級差異的本質。原來，在社會上層階級的富裕家庭，除了金錢外，他們更注重培養子女其他類型的「無形資本」。 這些無形的資本，往往比金錢更重要，也更難被察覺。而這本書最棒的地方就是，把這種「無形」的抽象概念，具體化成七個「可以擴充」的資本。看懂這些差異之後，我們就會懂得如何蛻變──如果你想蛻變的話。 你想知道這七種資本是什麼嗎？ 你的出身不會決定你的未來 讓我先跟你分享一個非常有趣的心理學實驗。有一位心理學家妮可．史帝芬斯想要研究一個問題：那些家庭背景比較不好的學生，是不是真的就注定了成績比較差？ 她找來一群家庭環境不太好、教育環境比較差的大學新生，把他們分成兩組，讓他們上不同的課程。 第一組上的課程，主要是告訴學生「你的成績之所以不好，可能的原因有哪些」，然後教他們怎麼解決這些問題。 第二組就不一樣了。這組教他們分析自己的家庭背景，讓他們仔細思考在「父母沒有讀過大學」的情況下，會導致他們遇到哪些困難，然後想辦法去克服。 結果你猜怎麼樣？ 當學年結束的時候，那些認真分析過自己「出身劣勢」的學生，成績居然明顯變好了！不只是變好而已，他們的成績甚至跟那些家庭環境屬於「中上階層」的同學一樣優秀。 這個實驗告訴我們一個很重要的道理：「 出身所帶來的慣習雖然是我們的一部分，但並不能夠阻止我們成長發展 。」換句話說，你的過去雖然是你的一部分，但它不會決定你的未來。 這本書就是要讓你知道，慣習是能改變的。人也是會蛻變的。特別是那些「意識到慣習是如何決定」個人的世界觀、品味及抱負的人，最容易成功蛻變。 七大資本：看懂社會階級的密碼 那麼，到底什麼是「慣習」（Habitus）呢？簡單來說，慣習就是一個人在特定社會環境中形成的思維模式、行為習慣和價值觀念。而這些慣習的背後，其實是由七種不同的資本所組成的。 讓我們一起來看有哪七種： 一、知識資本：你的專業技能、學歷背景、解決問題的能力。 二、物質資本：你的金錢、房產、投資等有形財富。 三、社會資本：你的人脈網絡、社...

 1150105 每台身價等於一輛保時捷，台達電蹲五年躍居AI散熱王秘辛 科技風雲｜   撰文者：   張如嫻   ｜出刊日期：   2026-03-19 1.商周直擊輝達GTC大會》台達電憑藉Sidecar CDU散熱系統奪下全球市占第一，帶動營收衝向5,500億，貢獻獲利。 2.這家電源龍頭堅持「零到一」自研技術而非技轉，在資料中心轉型的浪潮下，建起讓對手難以跨越的先進技術門檻。 台達電資通訊基礎設施事業群副總裁暨總經理黃彥文（圖）整合內部3個事業群零組件，打造液冷散熱系統；他身後即為價值逾300萬元的散熱方案。(攝影者．陳宗怡) 每天早上七點，數輛貨車魚貫進入台達電中壢六廠，司機與作業員，把一個個比人還高的木箱扛上車，準備送到客戶的資料中心。這些木箱裡，裝的正是側邊櫃冷卻液分配系統（Sidecar CDU），它就像一台獨立的散熱櫃，負責為AI伺服器降溫散熱，每台價值超過十萬美元（約合新台幣三百二十萬元），相當於一輛保時捷。 在本週輝達舉行的GPU技術大會（GTC）大會上，台達電這個應用於AI伺服器、最主流的散熱方案，備受矚目。  小檔案＿台達電子 台達電二○二五年營收約五千五百億元，其中散熱產品貢獻近五百億元，占比約一成。比例看似不高，但這個營收卻超越散熱雙雄之一——雙鴻的年營收，而且，它的Sidecar CDU在AI伺服器市場，市占率已是全球第一，堪稱「AI散熱王」。 為什麼向來是電源王的台達電，如今也能在散熱市場稱王？ 當年訂單不明，仍從零投入 「我們部門沒有考慮技轉」 「我們最喜歡做零到一，當first mover（先行者）。」答案，就藏在台達電資通訊基礎設施事業群副總裁暨總經理黃彥文的這句話裡。 他們一直是一間很敢嘗試「沒做過的事」的公司。大家對他們的印象是電源一哥，但其實台達電早已在自動化、散熱等領域也都是佼佼者。 當年，他們為了一批趕不及出的貨，毅然踏入散熱領域。 一九八○年代，台達電承接許多電腦電源供應器，並外購散熱用風扇。隨著採購量越來越大，他們發現，風扇供應往往跟不上出貨速度。某天，一名工程師靈機一動，提議公司自行開發風扇，就這樣一腳踏入散熱市場。 雖然後來公司持續在散熱投注心力，並開始為電信業的機房供應伺服器的散熱元件，但到AI這波浪潮，進入技術研發與製造難度都不可同等類比的先進液冷...

 1150104 AI 做事的鋪陳 是可預測的線性關係 而人的行事及走向 絕對是非線性 可圓 可曲 可弧 不可預測 這就是微決策的結果 數學上得微積分 就是簡與繁 兩極發展的結果 AI把事做對、你決定什麼是「對」，為何微決策才是人類終極價值？ 商周書摘｜   整理者：編輯處   ｜出刊日期：   2026-03-19 1.當AI的情商與創意超越人類，我們還剩什麼？為何「微決策」是AI難抵達的領域？未來，「誰說的」將會比「說了什麼」更重要。 2.為什麼我們不關心AI下棋，卻為世界盃瘋狂？因為真實故事源於不確定性，AI懂演算法卻不懂人的不講理、微小決定、風險與光榮。 書名：人比AI 凶／作者：萬維鋼／出版社：先覺 隨著AI的能力越來越強，人們在反覆問，人到底還有什麼技能是AI不能取代的？我們應該學習什麼樣的技能？目前流行的一些觀點，在我看來是不對的。 比如有人認為AI沒有創造力，所以創新是人的特長；還有人認為人的長處是更像人，畢竟AI只是機器，情商肯定不如我們，然而現實絕非如此。 舉個例子：好萊塢有位傳奇編劇叫保羅．許瑞德，代表作《計程車司機》，快八十歲了創作還很活躍，絕不服老。但他在Facebook上說，ChatGPT生成了比他本人作品更好的「許瑞德式點子」。 任何讀過GPT-4.5寫的小說的人都明白此言絕非誇張。雖然目前還沒有哪個編劇因為AI而失業，但威脅是確實存在的。 現在的AI不僅醫療診斷水準，就連心理諮商、說服技能都在接近、甚至超過人類。哪有什麼「情商低」的問題？事實證明，情商可以用智商解決：AI比人更懂人。 智慧，已經越來越不具備稀缺價值了。那麼人該何去何從？難道此後生產力完全由資本決定，沒有資本的普通人只能領取全民基本收入嗎？ 事實上，我認為人的前景很樂觀。這裡我給出一個統一的、決定性的終極答案——人要做的，是「微決策」。 其實你可以觀察到，有些事，AI再強也永遠都是人的事。 AI生成的影片會流行一時，但人們已經開始厭煩了。我們現在比以前任何時候都更喜歡與「真人」相關的東西。AI棋手的水準早就超過了人，但我們還在樂此不疲的觀看人類棋手之間的比賽。ChatGPT對各種問題的回答水準也已超過人類，但我們更關心人的表態。 「這句話是誰說的」，正變得比「這句話說了什麼」更重要。這是為什麼呢？人到底有什麼特別的？ 我們不會因為A...

 1150103 當AI比人更懂人 CEO上線｜   撰文者：   郭奕伶   ｜出刊日期：   2026-03-12 ) 人類一直有一個安心的想法：AI再強，也只是工具；因為有一件事，是機器做不到的：同理心。 我們能感受別人的焦慮、委屈與失望，而AI沒有情緒。因此人們相信，同理心是人類最後的優勢。但現在，這道防線正在鬆動。 想像一個常見的場景。一個人在會議簡報受挫，多數人的反應通常是安慰：「沒關係，下次再努力。」或很快給建議：「簡報再調整一下。」 但AI會先問他：「你覺得是被否定，還是沒有被理解？」如果對方回答：「可能是我講不清楚。」AI接著會追問：「講不清楚，是表達方式的問題，還是其實還沒想清楚？」 再下一步，它會把情境拆開：你的目標是什麼？誰是關鍵決策者？最壞情境是什麼？如果明天再說一次，你會怎麼講？ 短短幾分鐘，一段模糊的情緒，變成一個可以行動的問題。他的挫折不但被平復，也有了積極的行動方案。人們驚覺，AI比任何人都更懂自己；它是如此體貼，還能一步步陪伴我們找出最佳方案。 但其實，人類與AI的同理心，並不是同一種能力。 人類的同理心來自情緒共感。當別人難過時，我們能感受到那份情緒。但這種能力很不穩定，它會受疲累、時間、關係與情緒影響。很多時候，我們還沒聽完，就急著給答案。 雖然AI沒有情緒，但它有一套「理解系統」。它會先辨識情緒，再拆解需求，接著檢查假設，最後提出行動。它不會分心，不會不耐煩，也沒有自尊心干擾，更沒有能量的限制。 換句話說，人類的同理心是感受，AI的同理心是結構。 這對人類是一個深刻的提醒：過去我們以為的「理解別人」，其實很多時候只是情緒反應，而不是深度理解。 AI讓我們看見，高品質的理解，其實是一種可以被訓練的能力。如果把AI的理解方式拆開，大致可以看到六個步驟：先命名情緒，釐清真正問題；再拆解情境，檢查假設；接著展開選項，最後推進行動。 整個流程其實很簡單：情緒、問題、結構、假設、選項、行動。 AI之所以看起來更懂人，不是因為它有情感，而是因為它在「理解」這件事上，比人類更有紀律，能夠穩定、高品質的產出。 而這是人類需要向AI學習的：如何把對人的理解（不管是情緒或行為、意圖），變成一種結構化能力。 在AI光速時代，人類或許更需要重新學習一件古老的能力——理解彼此。因為很多時候，人真正需要的不...